# amap-three-stage-crowd-analysis 技能标准作业程序 (SOP)

## 1. 技能概述
**核心使命**：基于高德地图 DMP 数据，对电商品牌用户在“浏览-收藏-加购”三个转化阶段的画像进行深度对比分析。通过识别关键行为标签的演变规律，定义高价值策略人群，并输出与高德品广资源位精准匹配的 O2O 营销方案。

**适用场景**：
- 淘宝/天猫等电商平台品牌方在高德地图的投放策略制定。
- 低频高客单行业（如医疗、家装、汽车）的 LBS 精准获客分析。
- 品牌从线上种草到线下门店转化的全链路效果评估。

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## 2. 核心分析框架 (G1-G3 模型)
| 阶段 | 用户行为 | 对应 5G 人群 | 特征描述 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **G1 入门者** | **浏览** | 广泛认知 | 基数最大，处于品牌认知初期，需重曝光。 |
| **G2 吸引者** | **收藏** | 兴趣明确 | 意向增强，开始对比竞品，需搜索拦截。 |
| **G3 探路者** | **加购** | 购买决策 | 价值最高，即将产生交易，需到店转化。 |

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## 3. 执行流程 (9步标准分析法)

### Step 1: 数据解析与清洗
- **编码处理**：高德 DMP 导出的 `.txt` 或 `.json` 文件常为 GBK/GB2312 编码。必须按 `utf-8 → gbk → gb2312 → gb18030` 顺序尝试解码，避免乱码。
- **样本量标注**：明确各阶段人数（如：浏览 326万 vs 收藏 4万），防止因基数差异导致分析偏差。

### Step 2: 基础属性对比
- **维度**：性别、年龄、人生阶段、常驻城市等级。
- **重点**：关注女性占比、25-39岁核心人群、养育期家庭在转化链路中的占比跃迁。

### Step 3: 高德八大策略人群分析
- **人群分类**：都市爱美族、资深中产、小镇中坚、悦己男性、平价大众、潮流Z世代、活力银发族、小镇青年。
- **洞察点**：识别占比增长超过 20% 的核心人群，作为后续投放的主攻方向。

### Step 4 & 5: 行为标签深度挖掘
- **搜索行为**：提取 TOP 关键词，专项分析医疗/健康相关词（如药店、医院）的占比变化。
- **导航行为**：分析二级类目导航偏好，重点关注从“生活娱乐”向“医疗健康”场所的导航转移。

### Step 6: 高价值人群画像定义
- **输出要求**：定义 3-5 个核心人群卡片，包含：人口特征、行为偏好、产品匹配建议。

### Step 7: 高德品广投放策略匹配
- **资源位映射**：
    - **G1 (开屏/打车)**：用于品牌广撒网。
    - **G2 (顶展/钻展)**：用于搜索拦截和竞品截流。
    - **G3/G4 (水牌/导结页)**：用于商圈精准导流和到店转化。

### Step 8: O2O 线上线下结合
- **数据打通**：设计“线上曝光-线下核销”的追踪路径（如优惠券、会员 ID 打通）。
- **场景营销**：针对药店、医院、核心商圈制定联合营销方案。

### Step 9: 报告生成
- **格式**：HTML 格式，内置 ECharts 交互图表。
- **结构**：遵循 12 章标准结构（从转化链路概览到预期效果评估）。

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## 4. 交付标准与质量检查

### 数据分析规范
- [ ] **零乱码**：确保所有中文维度（如“人生阶段”）在报告中正常显示。
- [ ] **趋势量化**：必须同时提供“变化值”和“变化率”，并使用 TGI 指数进行标准化对比。
- [ ] **垂直领域深挖**：对于医疗等行业，必须单独提取并分析垂直行为标签，不能被通用词淹没。

### 营销策略规范
- [ ] **产品对齐**：推荐的广告资源位必须与高德官方 5G 人群阶段严格对应。
- [ ] **可执行性**：O2O 策略必须包含具体的数据归因方案（如何衡量投放带来的线下销售）。

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## 5. 常见避坑指南

1.  **JSON 编码陷阱**：不要默认使用 UTF-8 读取高德导出数据，务必增加多编码兼容逻辑。
2.  **基数差异误导**：在对比收藏阶段（小样本）与浏览阶段（大样本）时，需警惕百分比剧烈波动带来的误判，应结合绝对数值分析。
3.  **策略脱节**：严禁只给人群画像而不给对应的广告产品。每一个人群结论都必须落地到具体的“开屏”、“顶展”或“导结页”上。
4.  **O2O 闭环缺失**：如果无法提供线上到线下的数据追踪方案，分析报告将失去对低频行业的指导意义。

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## 6. 相关文件位置
- **技能源文件**：`.skills/1dfb18fe-0691-41fd-87ba-43eb38a7e9e9/SKILL.md`
- **参考案例**：`/Users/eden/Desktop/AI skill/云南白药*.txt` (浏览/收藏/加购数据包)
- **交付模板**：工作区内的 `牙博士5G深度洞察_最终交付版.html`